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La science des données est un domaine multidisciplinaire qui se concentre sur la recherche d'informations précieuses dans de grands ensembles de données non structurés et au format brut. Ceci est fait pour trouver des modèles et découvrir des idées. Il se concentre sur la recherche de solutions aux problèmes dans des domaines inconnus et imprévus. De nombreuses applications de la science des données ont un impact considérable sur la vie de l'homme dans le présent. Vous trouverez ci-dessous quelques applications courantes dans le monde actuel, ainsi que quelques applications avancées à venir.

RECHERCHES SUR INTERNET

Il existe de nombreux moteurs de recherche utilisés par des personnes du monde entier. Certains d'entre eux sont Google, Yahoo, Bing, Ask, AOL, etc. Ces moteurs de recherche utilisent des algorithmes de science des données pour fournir à l'utilisateur les meilleurs résultats disponibles pour la requête recherchée, en quelques secondes. Grâce à la science des données, Google traite quotidiennement plus de 22 pétaoctets de données.

PUBLICITÉ NUMÉRIQUE

Il joue un rôle important dans les publicités numériques autant que dans les recherches sur Internet. L'affichage de bannières numériques attrayantes et colorées sur de nombreux sites Web, les panneaux d'affichage numériques dans les gares et les aéroports, les centres commerciaux, les théâtres, etc. relèvent tous du spectre de la publicité numérique. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles les publicités numériques ont un taux de clics plus élevé (CTR) que les publicités traditionnelles. Les publicités sont ciblées en fonction des goûts, des dégoûts ou des comportements de l'utilisateur.

SYSTÈME DE RECOMMANDATION

Les recommandations ajoutent beaucoup d'expérience utilisateur. Le meilleur exemple est les achats en ligne. Lors de ses achats sur une plateforme d'achat en ligne, l'utilisateur peut trouver des produits similaires ou pertinents parmi des millions de produits disponibles sur cette plateforme. Il joue un rôle majeur en étudiant les résultats de recherche précédents d'un utilisateur et en fournissant des recommandations qui correspondent aux intérêts de cet utilisateur. Amazon, Netflix, LinkedIn, Twitter, etc., sont quelques-uns des géants de l'Internet qui utilisent ce système pour améliorer l'expérience utilisateur.

RECONNAISSANCE VOCALE OU VOCALE

Taper de longs messages ou des mails peut être fastidieux. Avec la reconnaissance vocale, un utilisateur peut parler du message à envoyer. Ce sera converti en texte. Cortana, Siri et Google Voice comptent parmi les meilleurs exemples de produits de reconnaissance vocale dans le monde d'aujourd'hui. Avec la science des données, le produit peut apprendre l'accent de l'utilisateur, ce qui augmentera la précision. Cela donnera de meilleures performances. Avec l'aide de la science des données, prendre des notes, envoyer des courriers et configurer des rappels peut être fait sans effort.

PLAN D'ITINÉRAIRE

De nombreuses compagnies aériennes ont commencé à utiliser la science des données pour trouver des idées stratégiques et des domaines dans lesquels elles peuvent être améliorées. Ainsi, elles n'ont pas à lutter pour maintenir leur taux d'occupation et leurs bénéfices d'exploitation. En utilisant la science des données, les compagnies aériennes peuvent détecter les retards de vol. La science des données permet également de déterminer le choix le plus économique entre vol de transit ou vol direct. Avec la hausse des prix de l’essence et les rabais importants sur les billets d’avion, la science des données est devenue une exigence majeure des compagnies aériennes.